Diploma de Experto/a en Gestión Responsable de la Inteligencia Artificial

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Diploma de Experto/a en Gestión Responsable de la Inteligencia Artificial
Gestión responsable de la Inteligencia Artificial
Introducció

El programa se organiza en 5 módulos y combina sesiones teóricas con talleres prácticos y análisis de casos reales, con los que se construirán aprendizajes directamente vinculadas a la transferencia profesional.
Junto con las actividades, espacios de debate y documentación propios de cada unidad, disponibles en el eCampus, se pondrán a disposición de los estudiantes un amplio abanico de materiales didácticos que facilitarán la comprensión general, la ejecución de las tareas de las varias unidades del programa y la adquisición de las competencias clave.
El programa también incluye un Plan de Acción Individual (PAI), donde se trabajará de forma personalizada en el ámbito de interés de cada participante a partir de sesiones individuales de mentoría.

Objetivos

Los contenidos de este programa están diseñados para construir un ecosistema y una cultura de innovación responsable, abordando aspectos cruciales como la regulación europea de la IA, los derechos fundamentales, el desafío de los sesgos en los diseños y un amplio espectro de cuestiones éticas implicadas en el desarrollo tecnológico.
La formación incluye casos prácticos y herramientas para implementar los ODS mediante IA, con la finalidad que las soluciones tecnológicas no sólo sean efectivas y viables comercialmente, sino que también promuevan el bienestar social y ambiental, creando valor añadido para el cliente, la empresa y generado un impacto positivo en la sociedad.
El curso también se orienta a la creación de una operacionalización eficiente, práctica y fluida en la toma de decisiones, capacitando para establecer indicadores de rendimiento y métricas específicas para medir la efectividad y ética de las decisiones relacionadas con IA, basadas en datos sólidos, evaluaciones éticas y retroalimentación de las múltiples partes interesadas.

Los contenidos se dividirán en 5 módulos:

Mòduls
Matèries
Títol
Módulo 1. Entendiendo el contexto: los retos de la IA
Assignatures
Títol
Definiciones básicas de la IA. Orígenes y situación actual.
Títol
Sesgos en IA. Discriminación en los datos y justicia algorítmica.
Títol
Factores humanos y supervisión de sistemas de automatización.
Títol
Instrumentos para la evaluación e inspección dinámica de sistemas de IA.
Títol
Mitigación de riesgos. Gestión de riesgos aplicados a empresas.
Títol
Módulo 2. Sensibilización: de los derechos fundamentales a los ODS
Assignatures
Títol
Derechos fundamentales. Impactos positivos y negativos de la IA.
Títol
Objetivos de Desarrollo Sostenible. Impactos positivos y negativos de la IA.
Títol
Aspectos éticos, sociales y legales de la IA. Principios de trustworthy AI.
Títol
Módulo 3. Planteamiento estratégico y legal de la IA
Assignatures
Títol
Conceptos fundamentales. Visión basada en riesgo y clasificación de los sistemas.
Títol
Aplicabilidad de la regulación.
Títol
Clasificación por tipo de sistema. Sistemas prohibidos, de alto riesgo y otros.
Títol
Modelos de IA de propósito general.
Títol
Requisitos de transparencia.
Títol
Sanciones y estrategias de aplicación.
Títol
Módulo 4. Herramientas para la gestión de la IA
Assignatures
Títol
Documentación y herramientas de seguridad.
Títol
Evaluación de impacto con modelos y sistemas prácticos.
Títol
Herramientas técnicas: auditories de sesgos, panel de control RAI, estructuras de integración de flujos de trabajo.
Títol
Aplicabilidad RAI en el sector empresarial: marketing y comunicación responsable, data science para la sostenibilidad en IA, análisis económico y social de la IA en la empresa.
Títol
Módulo 5. Casos prácticos: uso de la IA para el Bien Común
Assignatures
Títol
Salud: bienestar social, salud mental.
Títol
Finanzas: educación financiera, equidad de género.
Títol
Medio ambiente: eficiencia energética, control ambiental.
Títol
Aplicaciones IA en el sector público.
Títol
Plan de Acción Individual (PAI).
Títol
Nota sobre el plan de estudios
Assignatures
Títol
La información contenida en estas páginas tiene una finalidad meramente informativa y puede estar sujeta a cambios. La guía definitiva estará disponible para los estudiantes en el espacio virtual antes del inicio.
Titulació que s'obté

Una vez superado el programa, obtendrás un Diploma de Experto en Gestión Responsable de la Inteligencia Artificial emitido por la Universidad Pompeu Fabra.

Para obtener el Diploma de Experto es necesario haber asistido a un 80% de las clases y haber superado las evaluaciones correspondientes.
* Diploma pendiente de aprobación por parte de la UPF

Qui pot aplicar

Para obtener el título de Diploma de Experto en Gestión Responsable de la Inteligencia Artificial es necesario disponer de una titulación de grado universitario o equivalente.

Introducció

Nuestro proceso de admisión consiste en una evaluación rigurosa de cada candidatura para preservar la calidad del grupo, así como la formación, la experiencia y la capacidad de trabajo de todos los alumnos.

Descripció llarga (part visible)

Eurecat es una de las organizaciones de investigación aplicada y transferencia tecnológica más grandes del sur de Europa.  Entre sus múltiples áreas de especialización, destaca su trabajo en inteligencia artificial aplicada, liderando proyectos pioneros para resolver los desafíos concretos de la industria. Eurecat proporciona a las empresas y organizaciones soluciones tecnológicas avanzadas para la mejora de sus productos, procesos y modelos de negocio.

Descripció llarga (mostrar més)

La UPF-BSM ha diseñado este programa ejecutivo de Experto/a en Gestión Responsable de la Inteligencia Artificial para directivos/as de empresas y organizaciones de cualquier sector y tipología, que busquen adecuar su estrategia y gobernanza al paradigma del impacto social y responsabilidad de la IA, desde la consideración que ningún sector va a quedar al margen de este nuevo paradigma tecnológico.

Per què triar aquest programa
Títol
Fórmate en una escuela acreditada
Text

Fórmate en una escuela acreditada por EQUIS, distinción internacional que avala la calidad de nuestra institución y nos convierte en la 1ª escuela de management vinculada a una universidad pública con esta acreditación en nuestro país.

Títol
Aprende de los expertos en Inteligencia Artificial
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El equipo académico de este programa está formado por profesionales y expertos que tienen una amplia experiencia investigadora y profesional  relacionada con las nuevas tecnologías y desarrollan su tarea en este sector, además de dedicarse a la formación y docencia en el ámbito universitario.

Títol
Metodología
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El programa combina sesiones teóricas con talleres prácticos y el análisis de casos reales. Se ofrecen oportunidades para la discusión y el networking, que permiten a los participantes aprender tanto de los expertos como de sus compañeros. El programa también incluye un Plan de Acción Individual (PAI), donde se trabajará de forma personalizada en el ámbito de interés de cada participante a partir de sesiones individuales de mentoría.

Text (a qui va dirigit)
  • Perfiles ejecutivos de organizaciones que utilizan o planean integrar modelos de negocio impulsados por IA.
  • Líderes de equipos de innovación, diseño de producto y ejecutivos de I+D.
  • Líderes y ejecutivos/as de incubadoras, aceleradoras y laboratorios de innovación.
  • Consultores/as en ética empresarial sobre IA, asesores/as sobre evaluación de impacto social de la IA, responsables de IA en organizaciones.
  • Líderes de ESG, Legal, Compliance, Comunicación y Gestión de Riesgos.

*Para la realización del diploma no se requiere un conocimiento técnico en particular en materias relacionadas con la IA. Los temas impartidos complementarán los conocimientos que puedan tener los participantes con aspectos éticos, sociales, regulatorios y medioambientales relacionados con el uso de la IA.

Introducció

El profesorado del Diploma de Experto en Gestión Responsable de la Inteligencia Artificial está formado por investigadores que tienen una amplia experiencia en docencia a nivel universitario así como una destacada trayectoria profesional en el ámbito de las tecnologías. Conócelos.

Carrussel metodologia
Títol
Herramientas
Text

Materiales y formatos diversos harán tu experiencia de formación más motivadora: clases presenciales, casos de estudio y recursos descargables. Diseñados y actualizados por profesionales y expertos en el sector, ponen a tu alcance los últimos conocimientos, habilidades y herramientas para llevar tu carrera al siguiente nivel.

Títol
Aprendizaje activo y colaborador
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La participación y la discusión entre los compañeros y profesores son esenciales para el proceso de aprendizaje colaborativo. Se promoverá el debate en las clases.

Títol
Acompañamiento personalizado
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Contarás con el acompañamiento de un tutor, así como el apoyo del gestor de programa en el seguimiento del curso, gestión de trámites o acceso a servicios.

Introducció

La UPF Barcelona School of Management apostamos por un modelo de educación dinámico, el objetivo del cual es situar el participante en el centro del proceso y que sea protagonista de su aprendizaje profesional.

El curso combinará teoría y práctica de manera participativa e interactiva. La metodología puede variar según la asignatura en función del profesor y de los contenidos.

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Descripció curta

La UPF Barcelona School of Management está comprometida con la creación y aplicación de tecnologías más éticas y socialmente responsables, mediante la integración de perspectivas multidisciplinares y la promoción de mejores prácticas en el ecosistema empresarial y académico. El objetivo es impulsar la innovación empresarial para el servicio del bien común y la equidad social, así como proporcionar herramientas con evidencias científicas que se focalicen en las necesidades para el desarrollo tecnológico empresarial responsable en modelos de negocio.

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Títol
Profesorado colaborador
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  • Gabriel Anzaldi
    Director de Desarrollo Científico y Tecnológico de Eurecat
  • Mihnea Tufis
    Líder del Grupo de Investigación y Desarrollo de Eurecat.
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Títol
¿Cómo aplicar?
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Para solicitar la admisión en este programa, el alumno tendrá que leer y aceptar las Condiciones Generales de Contratación, una vez inicie la solicitud de admisión a través del siguiente  formulario.

Títol
Solicitud de Admisión
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Se valorarán las solicitudes de admisión en el momento en que se completen los siguientes pasos:

  • Rellena el formulario de admisión online.
  • Acepta las Condiciones Generales de Contratación, a través de la plataforma online e-Secretaria a la cual te daremos acceso.
  • Envía la siguiente documentación requerida a través de esta plataforma:
    • DNI o pasaporte
    • Fotografía .jpg de tamaño carnet
    • Currículum
    • Copia del título universitario
Títol
Admisión
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  • El Comité de Admisiones seleccionará los candidatos mediante una entrevista.
  • Se notificará por escrito la resolución de la admisión.

 

Títol
Matriculación
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  • Se deberá formalizar la matrícula en los 15 días posteriores a la admisión.
  • Para garantizar la plaza es imprescindible realizar el pago de la reserva de plaza y formalizar la matrícula.

 

Títol
Completa tu admisión
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Para completar el proceso de admisión después de tu registro, contacta con Sílvia Ferrer en silvia.ferrer@eurecat.org

Título en FRONT

Diploma de Experto/a en Gestión Responsable de la Inteligencia Artificial

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Duración
3.00Meses
Preu
4000.00€
Créditos
15.00ECTS
Data inici programa
Tipo
Modalidad
Idioma programa
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Ocultar pla d'estudis
Off
Ocultar professorat
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Ocultar metodologia
Off
Ocultar projecció professional
Off
Ocultar admissió i matrícula
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Ocultar beques i finançament
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Nom datalayer/analítica
Experto en Gestión Responsable de la IA
Col·laboradors