L'objectiu d'aquesta Formació Estratègica en Intel·ligència Artificial és dotar els perfils sèniors i de lideratge, tant d'organitzacions públiques com privades, d'una comprensió crítica i aplicada de la intel·ligència artificial que els permeti prendre decisions fonamentades, identificar oportunitats estratègiques i liderar processos de transformació digital impulsats per la IA.
- Objectiu específic 1: Proporcionar una visió estratègica del potencial de la IA, identificant les implicacions més rellevants segons el sector i el context organitzatiu.
- Objectiu específic 2: Impulsar la presa de decisions basada en dades i la definició d'estratègies d'inversió en IA, integrant la intel·ligència artificial dins l'estratègia global de l'organització.
- Objectiu específic 3: Facilitar el lideratge dels processos de transformació digital, capacitant els equips directius per gestionar el canvi tecnològic impulsat per la intel·ligència artificial.
Què és la IA avui, quines són les seves capacitats i limitacions, i quines implicacions té per al lideratge i la presa de decisions estratègiques.
Com avaluar l'evidència, la qualitat de les dades, així com el risc i el valor de l'analítica per donar suport a la presa de decisions.
Priorització de casos d'ús, redisseny de processos i desenvolupament de nous models de negoci impulsats per la intel·ligència artificial.
Anàlisi de les implicacions de la IA en l'estratègia, el màrqueting, les finances, les operacions i la gestió de la cadena de subministrament.
Principis d'ús responsable de la intel·ligència artificial, marcs de governança, mecanismes de control i gestió dels riscos ètics.
Criteris per decidir entre desenvolupar o adquirir solucions d'IA (build vs. buy), estratègies d'integració i gestió de proveïdors tecnològics.
Desenvolupament de capacitats organitzatives, foment d'una cultura d'adopció de la IA i gestió del canvi centrada en les persones.
Exploració de nous avantatges competitius i models de creixement impulsats per la intel·ligència artificial.
Identificació d'oportunitats, mètriques d'impacte social i presa de decisions responsables mitjançant la IA.
Casos d'ús pràctics, criteris de qualitat i aplicacions de la IA generativa en els àmbits dels mitjans de comunicació, el desenvolupament de producte i la cultura corporativa.
En finalitzar el programa, els participants obtindran un certificat digital verificable (eTítol o Credencial EUROPASS) expedit i acreditat per la Universitat Pompeu Fabra (UPF).
Per què escollir aquest programa?
Aquest programa ofereix una formació executiva, pràctica i rigorosa per comprendre l'impacte de la intel·ligència artificial i prendre millors decisions estratègiques, sense necessitat de disposar de coneixements tècnics previs.
Combina una visió global de la IA amb criteris aplicats per a la presa de decisions, la definició d'estratègies d'inversió, la transformació organitzativa i la gestió del risc, incorporant de manera transversal els aspectes clau de la governança, l'ètica i el compliment normatiu.
A més, es tracta d'un programa:
- Gratuït, que facilita l'accés a una formació executiva d'alt nivell.
- Flexible i self-paced, perquè cada participant pugui avançar al seu ritme i compatibilitzar la formació amb la seva activitat professional.
- Enriquit amb sessions síncrones, que permeten aprofundir en els continguts i interactuar amb professionals i especialistes del sector.
- Orientat a la pràctica, amb eines i criteris aplicables directament a la realitat de les organitzacions públiques i privades.
- Avalat pel rigor acadèmic de la UPF Barcelona School of Management, una institució compromesa amb l'excel·lència, la innovació i l'impacte social.
Una formació concebuda per ajudar els participants a passar de la comprensió de la intel·ligència artificial a la seva aplicació estratègica i responsable dins de les seves organitzacions.
Aquest programa acadèmic està dissenyat específicament per a perfils sèniors i de lideratge amb coneixements tècnics limitats, però amb una elevada responsabilitat estratègica. El seu objectiu és proporcionar una comprensió aplicada i no tècnica de la intel·ligència artificial que permeti prendre decisions fonamentades, identificar oportunitats estratègiques i liderar processos de transformació digital impulsats per la IA.
La metodologia d'aquest programa es basa en un model "asynchronous-first", complementat amb fites síncrones d'alt valor, i està concebuda específicament per adaptar-se a les agendes dels perfils sèniors i directius.
El programa consta de 30 hores de formació, distribuïdes en 10 mòduls de 3 hores cadascun. Cada mòdul segueix una estructura homogènia per facilitar la consolidació dels aprenentatges i la seva aplicació pràctica.
Per evitar la sensació d'aïllament pròpia de determinats entorns d'aprenentatge en línia i fomentar la interacció, el programa incorpora diferents espais de participació directa:
- Sis sessions síncrones d'una hora, concebudes com a case clinics executives, dedicades exclusivament a la resolució de dilemes reals, la discussió de trade-offs estratègics i la resposta als dubtes plantejats pels participants als fòrums.
- Dues sessions híbrides d'una hora, celebrades a l'inici i al final del programa a les instal·lacions de la UPF Barcelona School of Management, amb possibilitat de participació tant presencial com en línia.
Durant tot el programa, els participants comptaran amb un acompanyament continu mitjançant la plataforma acadèmica eCampus.
L'avaluació no es basa únicament en el seguiment dels continguts, sinó en un itinerari d'aprenentatge coherent sustentat en evidències mínimes auditables.
Els participants seran avaluats mitjançant:
- Microqüestionaris al final de cada mòdul.
- Lliurament d'activitats pràctiques d'aplicació.
- Seguiment continu del progrés a través del Learning Management System (LMS).
Aquest sistema garanteix tant la qualitat acadèmica com la traçabilitat necessària per a l'emissió del certificat oficial.
El programa garanteix una equivalència pedagògica completa en les tres llengües d'impartició: anglès, castellà i català. Tots els materials docents —incloses les unitats interactives, els vídeos, els fòrums i les activitats d'avaluació— estan harmonitzats terminològicament en les tres llengües per assegurar una experiència d'aprenentatge idèntica per a tots els participants, independentment de l'idioma escollit.
Programa gratuït, flexible i orientat a perfils directius que ofereix una visió estratègica i aplicada de la intel·ligència artificial. Mitjançant continguts self-paced i sessions síncrones amb professionals del sector, permet identificar oportunitats, prendre decisions fonamentades i liderar processos de transformació digital incorporant criteris de governança, ètica i compliment normatiu, amb el rigor acadèmic de la UPF Barcelona School of Management.
- Vladimir Estivill
Catedràtic de l'Escola d'Enginyeria de la Universitat Pompeu Fabra (UPF), amb una destacada trajectòria internacional en recerca i docència desenvolupada en universitats d'Austràlia, el Canadà, Espanya, Mèxic i Nova Zelanda. Actualment és investigador principal (Principal Investigator, PI) en diversos projectes competitius d'àmbit nacional i europeu, incloent-hi Horizon Europe, i compta amb una àmplia experiència en lideratge acadèmic i direcció de programes formatius. Especialista en mineria de dades, intel·ligència artificial i sistemes intel·ligents, la seva recerca recent se centra en l'ètica de la IA, la intel·ligència artificial explicable (Explainable AI, XAI) i els sistemes d'IA fiables (Trustworthy AI). Ha dirigit 18 tesis doctorals i ha rebut el Premi a la Millor Supervisió Doctoral de l'Australian Learning and Teaching Council. Amb més de 30 anys d'experiència en formació executiva i consultoria en machine learning, bases de dades i tecnologies del programari, ha dirigit departaments acadèmics tant a la Griffith University (Austràlia) com a la Universitat Pompeu Fabra. Recentment també ha contribuït a les Living Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research de la Unió Europea. - Manuel Portela
Investigador sènior associat a la Universitat Pompeu Fabra (UPF) i doctor en Geoinformàtica per la Universitat Jaume I. La seva activitat investigadora se centra en les ciutats intel·ligents, la cartografia participativa, la ciència ciutadana, la justícia algorítmica i la digitalització del sector públic. Ha participat en nombrosos projectes europeus i estatals sobre algoritmes d'alt impacte, intel·ligència artificial aplicada al sector públic i governança de les dades. Ha col·laborat amb organitzacions com UN-Habitat, la Fundació Digital Future Society i el Joint Research Centre (JRC) de la Comissió Europea. Actualment forma part del Consell Assessor d'Intel·ligència Artificial, Ètica i Drets Digitals de l'Ajuntament de Barcelona. En l'àmbit docent, ha impartit docència universitària en bases de dades, algorismes, aprenentatge automàtic i ètica de la IA, així com seminaris i formació especialitzada adreçada a universitats i organismes públics, tant d'àmbit nacional com internacional. També ha coordinat programes de postgrau sobre biaixos i discriminació en la intel·ligència artificial, i dirigeix treballs de recerca de grau, màster i doctorat.
IA per a líders
