El Màster Universitari online en Data Analytics for Business està organitzat en 3 grans mòduls centrats en intel·ligència artificial, anàlisi de dades i gestió de projectes.
Has de cursar totes les assignatures obligatòries i escollir 4 assignatures optatives* o bé 2 optatives i pràctiques professionals. L’oferta d’assignatures disponibles és àmplia i et permetrà adaptar la teva formació als teus interessos.
A més, amb l’objectiu d’oferir un aprenentatge més pràctic, organitzarem una setmana presencial opcional de visites a empreses tecnològiques que basen les seves estratègies i decisions en dades. D’aquesta manera coneixerem com treballen l’anàlisi, la visualització i la interpretació de dades per assolir una estratègia empresarial òptima.
* La informació continguda en aquestes pàgines té una finalitat merament informativa i pot estar subjecta a canvis en les adaptacions de cada curs acadèmic. Les assignatures optatives es duran a terme en cas d’assolir un nombre mínim d’estudiants matriculats. L’oferta definitiva de cada curs lectiu pot patir adaptacions en funció de la planificació acadèmica. La guia definitiva estarà disponible per a les persones matriculades a l’espai virtual abans de l’inici de cada assignatura.
L’alumnat entendrà el concepte de big data mitjançant l’aproximació a diferents eines d’emmagatzematge i processament de grans volums de dades, com ara Apache Spark, utilitzant plataformes com AWS o Microsoft Azure.
Aquesta assignatura complementa la formació en visualització avançada amb eines d’intel·ligència de negoci molt utilitzades en projectes d’analítica de dades.
L’alumnat desenvoluparà el coneixement tècnic necessari per visualitzar grans quantitats de dades utilitzant no només les eines més habituals, sinó també Python i les seves llibreries més populars. Després d’una introducció al llenguatge, s’ensenyarà a mostrar dades mitjançant taules, descriptors o gràfics univariants i multivariants en diferents àmbits d’aplicació.
Aquesta assignatura presentarà un paradigma recent d’emmagatzematge de dades, diferent del de les bases de dades relacionals: les bases de dades NoSQL. S’emfatitzaran les diferències principals entre ambdós paradigmes perquè l’alumnat sàpiga seleccionar l’aproximació més adient segons el cas d’ús. Inclourà exercicis de maneig pràctic d’aquestes plataformes.
Assignatura centrada en una de les fases més importants de l’analítica de dades: l’anàlisi exploratòria. Es presentaran mètodes estadístics, de visualització i mètodes més avançats per entendre un conjunt de dades, plantejar hipòtesis i netejar i preparar les dades per a l’experimentació i l’anàlisi, especialment per part d’algoritmes d’intel·ligència artificial.
Visió general de com orquestrar persones, processos i tecnologia per convertir les dades en un actiu estratègic de l’empresa. En particular, es mostraran exemples concrets de processament de dades per garantir-ne la qualitat i la traçabilitat, utilitzant solucions com la popular Data Build Tool (DBT).
Optativa orientada a completar els coneixements estadístics de l’alumnat, útils per a processos d’analítica de dades, com ara estadística bàsica o tests d’hipòtesis.
Gestió i execució d’un projecte d’analítica orientat a salut, incloent-hi la recopilació de dades (casos malalts vs casos control), problemes d’aprenentatge automàtic per a predicció o classificació, clustering de pacients o predicció basada en sèries temporals. Integra coneixements de diverses assignatures obligatòries aplicats al camp de la salut.
Dos mòduls fonamentals: màrqueting i gestió de persones. Aplicació de coneixements per (1) fer customer segmentation i altres tècniques d’analítica per dissenyar o millorar campanyes de màrqueting; (2) aprendre tècniques d’analítica de dades per a la gestió de recursos humans.
Coneixements d’analítica per a la presa de decisions sobre (1) previsió de la demanda per planificar l’aprovisionament, (2) optimització del procés d’emmagatzematge (disseny d’un magatzem eficient i eficaç) i (3) optimització de rutes de transport.
Competències per aplicar eines d’anàlisi de dades a la presa de decisions financeres. Enfocament pràctic sobre metodologies habituals en el data analytics financer, des de la recopilació i neteja fins a la modelització i interpretació.
Formació i material educatiu necessaris per presentar-se a la certificació oficial Microsoft Power BI Data Analyst Associate.
Continguts introductoris sobre la IA, els seus orígens, branques, creixement lligat a l’evolució tecnològica i les principals aplicacions, beneficis i riscos.
Capacitat per plantejar un problema d’aprenentatge automàtic, desenvolupar algoritmes que el resolguin i avaluar-ne els resultats. Èmfasi en algoritmes supervisats (regressió, classificació) i no supervisats (clustering o agrupament), selecció adequada en projectes reals i posada en producció. Es treballarà l’avaluació amb mètriques com precisió, recall o F1 i la detecció de biaixos.
Curs avançat per aprofundir en el disseny i l’optimització de models. Enfocament molt pràctic amb la base teòrica necessària per entendre el funcionament dels algoritmes.
Visió molt pràctica de la IA mitjançant la resolució de problemes del món real. Es treballaran reptes proposats per empreses en equip.
Implementació en detall dels algoritmes més utilitzats actualment per construir sistemes d’IA generativa. Construiràs els teus propis prototips amb grans models de llenguatge.
Coneixements clau per dirigir projectes en entorns de canvi i alta exigència. Principis fonamentals, tècniques i eines més utilitzades. Integració de la metodologia Agile en la direcció de projectes. S’explicaran dominis, eines i tècniques de Project Management per impulsar projectes, i els principis d’Agile per dirigir projectes flexibles.
Lidera equips amb alt nivell d’implicació, motivació i exigència. Adquireix habilitats i eines per establir objectius de control, construir organitzacions àgils i implementar una cultura del canvi que impulsi les transformacions necessàries.
Habilitats per comprendre el procés de formulació estratègica en l’actual entorn empresarial, així com el procés de llançament d’una startup. Metodologies i eines per interpretar i formular l’estratègia i analitzar els models de negoci del segle XXI.
Coneixement dels principals sistemes de gestió que es poden integrar en una empresa per millorar i certificar els estàndards de sostenibilitat. Criteris i capacitat crítica per identificar els sistemes que millor s’adaptin a les necessitats de l’organització, i coneixements teòrics i pràctics per implementar sistemes que combinin qualitat de processos, eficiència ambiental i seguretat laboral.
Els processos d’analítica de dades —especialment amb dades personals— han de respectar el Reglament General de Protecció de Dades. A més, cal tractar-les des d’un punt de vista ètic. Aquesta assignatura sensibilitza sobre ambdues dimensions i proporciona eines per dissenyar i executar projectes dins de la legalitat i l’ètica, minimitzant possibles biaixos.
Possibilitat de realitzar pràctiques curriculars en empreses, que es convaliden com a 2 assignatures optatives (6 crèdits ECTS).
Desenvolupament del projecte final al llarg de tot el màster. Cal demostrar i posar en pràctica els coneixements adquirits en cadascun dels mòduls del programa.
Un cop superat el programa obtens el títol Màster Universitari en Analítica de Dades per a Empreses/ Master in Data Analytics for Business - Máster Universitario en Analítica de Datos para Empresas/ Master in Data Analytics for Business, expedit per la Universitat Pompeu Fabra.
Títol de màster universitari: cal abonar la quantitat estipulada al DOGC (Diari Oficial de la Generalitat de Catalunya) en concepte de drets d'expedició del títol. Aquesta taxa varia anualment i s'aplicarà la vigent al moment de la sol·licitud del títol.
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business també inclou la possibilitat de participar en activitats pràctiques i de creixement personal i professional com:
- Complements formatius: Curs de preparació inicial per als participants que ho necessitin en funció de la seva formació prèvia: Introducció a l’Economia i l’Empresa, Eines per a l’anàlisi de dades i Introducció a la programació en Python.
- Visites a empreses amb enfocament data-driven: Al llarg del curs, organitzarem una setmana presencial d’assistència opcional per a l’alumnat, amb diferents activitats i visites a empreses tecnològiques que basen les seves estratègies i decisions empresarials en l’extracció, visualització i interpretació de dades i en l’aplicació d’intel·ligència artificial.
- Programa de desenvolupament professional: Sessions i tallers per millorar el teu perfil professional, aprendre com adreçar-te a empreses contractants i desenvolupar habilitats per créixer en el món laboral.
- UPF-BSM Inside: És un conjunt d’assignatures transversals i interdisciplinàries (applied data, comunicació, creativitat, innovació i gestió de projectes, sostenibilitat, management i lideratge, entre d’altres) a les quals, si curses aquest programa, pots accedir sense cost addicional. Són 100% online i les pots realitzar durant tot el curs acadèmic al teu ritme, ja que s’han dissenyat com a assignatures d’autoaprenentatge.
Cal haver acabat o estar a l'últim any dels estudis de grau d'una universitat acreditada, preferentment en l'àmbit de l'administració d'empreses, el management o les enginyeries. Si estàs cursant l'últim any dels estudis universitaris, els has d'haver finalitzat abans de l'inici del màster i lliurar el diploma o el certificat de pagament dels drets d'expedició de títol.
Es necessiten addicionalment dues cartes de recomanació.
No calen coneixements previs de programació. S'ofereixen diversos complements formatius abans del començament del màster per iniciar-se al món de la programació.
Es necessiten coneixements previs de matemàtiques i estadística. S'oferiran complements formatius per a aquelles persones que necessitin una revisió d’aquests àmbits.
Aquells estudiants que no tinguin l'espanyol com a una de les seves llengües maternes o que no l'hagin tingut com a llengua vehicular en els seus estudis de formació, hauran d'acreditar la possessió com a mínim d'un nivell B2 d'espanyol (Marc Comú Europeu de Referència), acreditat per una institució certificada, així com superar amb fluïdesa, en els casos en què sigui necessari, l'entrevista personal amb la direcció acadèmica. En cas contrari, es podran sol·licitar certificacions o proves addicionals que permetin un seguiment adequat i suficient de les sessions.
De cara al seguiment òptim del curs, és recomanable tenir un nivell d'anglès equivalent a un B2 o similar.
El nostre procés d'admissió consisteix en una avaluació rigorosa de cada candidatura per preservar la qualitat del grup, així com la formació, experiència i capacitat de treball de tots els alumnes.
La UPF Barcelona School of Management posa a la teva disposició diverses vies de finançament perquè puguis cursar qualsevol dels nostres programes sense preocupacions.
T’oferim la possibilitat de finançar part del teu programa, ja sigui premiant el teu talent a través de beques, mitjançant ajuts d’entitats dedicades al foment de l’educació o amb acords de col·laboració amb entitats financeres.
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business et forma en els aspectes fonamentals de l’analítica de dades perquè puguis desenvolupar i impulsar projectes data-driven en empreses de qualsevol sector. Extreu, processa i interpreta grans bases de dades i aprofita’n el potencial per optimitzar les estratègies empresarials.
L’alta demanda de professionals en intel·ligència artificial, big data i business intelligence obre oportunitats en empreses de tecnologia, consultoria, finances, salut, màrqueting, logística i en qualsevol organització que vulgui optimitzar els seus processos mitjançant dades.
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business t’ofereix una formació avançada en anàlisi de dades aplicada a la presa de decisions empresarials. Aprendràs a extreure, processar i visualitzar big data amb eines capdavanteres, programar models d’intel·ligència artificial (machine learning) i liderar projectes data-driven en organitzacions de qualsevol sector.
Aquest màster online ha estat dissenyat perquè puguis combinar la teva vida professional amb el teu creixement acadèmic, amb un enfocament pràctic, flexible i global. Treballaràs cada fase del flux de dades: recopilació, emmagatzematge, tractament, anàlisi exploratòria, predicció, classificació i visualització final.
El claustre, format per professionals en actiu d’empreses capdavanteres en intel·ligència artificial i analítica de dades, aporta un enfocament aplicat i connectat al mercat laboral. A més, aquest programa online facilita el networking internacional, en reunir estudiants de diferents països i sectors.
El programa combina acreditació oficial universitària, preparació per a certificacions tecnològiques (Microsoft) i metodologia learning by doing online, una triple garantia de qualitat que el converteix en un dels programes més complets.
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business et capacita per assumir posicions data-driven, centrades en l’analítica de dades, la visualització i la gestió de big data. Poden ser posicions en empreses de l’àmbit tecnològic o start-ups, però també en companyies de diversos sectors que, cada vegada més, incorporen als seus equips perfils capaços de gestionar, visualitzar i analitzar grans volums de dades.
A més, el màster inclou l’opció de realitzar pràctiques curriculars en empreses que impulsaran el teu futur professional.
Un cop finalitzat el màster, podràs accedir a una gran varietat de posicions com:
La demanda de professionals en analítica de dades creixerà un 23% en els pròxims 10 anys, segons l’informe de l’Oficina d’Estadístiques Laborals dels EUA (U.S. Bureau of Labor Statistics). La figura de l’analista de dades ja és fonamental en qualsevol empresa i els salaris són cada vegada més alts.
Extreu i analitza big data de diferents sectors amb les tècniques actuals del mercat en analítica de dades (data analytics). Realitza anàlisis predictives amb intel·ligència artificial i aprèn estratègies clau per interpretar dades i dirigir projectes.
Pots cursar una assignatura optativa per preparar la certificació Microsoft Power BI Data Analyst Associate, gràcies a l’acord de la UPF-BSM amb Microsoft.
Gaudeix d’accés gratuït al cloud d’Amazon (Amazon Web Services, AWS). Aprendràs a treure el màxim partit d’aquestes plataformes per aportar més valor al teu perfil professional en data analytics.
Aprèn de docents especialistes en Data Analytics, machine learning i business analytics. Professionals d’empreses com NTT DATA o Microsoft comparteixen amb tu la seva experiència i coneixement en la gestió de dades i de projectes.
Forma’t a la 1a escola de negocis vinculada a una universitat pública a Espanya. La distinció internacional EQUIS avala la qualitat de la institució.
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business està adreçat a professionals amb formació en economia, ADE, màrqueting, matemàtiques, enginyeria, informàtica o física, així com a perfils d’altres àmbits interessats a formar-se en ciència de dades i anàlisi empresarial online per liderar projectes de transformació digital.
La UPF Barcelona School of Management és l’escola de negocis de la Universitat Pompeu Fabra, que es classifica com la 1a universitat iberoamericana i la 16a universitat del món entre les universitats amb menys de 50 anys d’història, segons el rànquing Times Higher Education.
L’acreditació acadèmica EQUIS, el reconeixement internacional més prestigiós per a les escoles de negocis, situa la UPF Barcelona School of Management a l’elit d’aquest àmbit.
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business és un màster oficial i compta amb el reconeixement acadèmic del Ministeri d’Educació del Govern d’Espanya. L’Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya (AQU) també ha acreditat institucionalment la UPF-BSM. Aquesta acreditació certifica tots els títols de màsters universitaris oficials que impartim i reconeix la qualitat del nostre model educatiu d’acord amb els criteris de l’Espai Europeu d’Educació Superior (EEES).
La UPF Barcelona School of Management és un centre acreditat per Amazon i Microsoft per a la formació en les seves eines.
L’alumnat del màster prové d’àmbits diversos (economia, ADE, enginyeria, matemàtiques, màrqueting o ciències socials), fet que enriqueix l’experiència d’aprenentatge. La interacció amb professionals de diferents sectors afavoreix un enfocament pràctic i transversal de l’analítica de dades.
El professorat del Màster Universitari online en Data Analytics for Business compta amb experiència tant en la docència universitària com en intel·ligència artificial, analítica de dades i lideratge de projectes i d’empreses.
A més, al llarg del curs, especialistes que ocupen càrrecs directius en empreses tecnològiques capdavanteres comparteixen la seva experiència professional.
Per obtenir la titulació corresponent és indispensable que aprovis totes les assignatures, l'avaluació de les quals depèn de cada docent. Pot consistir en una avaluació continuada, en la realització d'un treball, exercicis, resolució d’un repte, anàlisi de dades, l'examen final, etc. També cal aprovar el treball final de màster (TFM), que has d'elaborar i defensar davant d'un tribunal.
L'assistència regular a classe i la superació dels exercicis pràctics i dels treballs obligatoris formen part del sistema d'avaluació. Els docents que els encarreguen en fixen les condicions de lliurament i elaboració.
Totes les activitats d’avaluació estan relacionades entre elles per seguir una lògica de projecte.
- Data Analyst
- Advanced Analytics Consultant
- Business Analyst
- Head of Business Development
- Data Scientist
- Data Manager
- Business Intelligence Engineer
- Data Engineer
El Màster Universitari online en Data Analytics for Business es desenvolupa íntegrament en un campus virtual, dissenyat perquè puguis combinar la teva vida professional i personal amb una formació universitària oficial.
La metodologia es basa en el learning by doing en entorns digitals, on treballes amb casos pràctics, reptes online i simulacions interactives. Tots els continguts s’organitzen en mòduls, amb sessions síncrones (en directe) i asíncrones (enregistrades), perquè tinguis flexibilitat d’estudi.
Converteix-te en expert en data analytics amb un màster 100% online, flexible i orientat a l’ocupabilitat. Accedeix a una de les professions més demandades mitjançant formació pràctica en intel·ligència artificial, Python, big data, business intelligence i lideratge de projectes digitals. Prepara’t per liderar la transformació tecnològica de les empreses amb un programa dissenyat per a professionals que volen compatibilitzar els estudis amb la vida professional.
- Alexandra Albós
Data Scientist a la farmacèutica Sanofi. Doctora en Enginyeria Biomèdica per la Universitat de Barcelona, també és professora en el Màster i Grau de Data Science a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Compta amb un títol de Grau i Màster en Enginyeria Biomèdica per la Universitat de Barcelona, i un Postgrau en Intel·ligència Artificial (IA) amb xarxes neuronals profundes (Deep learning) per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). També és autora i/o coautora de múltiples articles científics (Google Scholar). - Ariadna Casasús
Ha ocupat diferents càrrecs en empreses multinacionals en l'àrea d'estratègia i de Màrqueting. Actualment forma part de l'equip de Link2market, empresa dedicada a realitzar projectes estratègics pràctics per accelerar les organitzacions. És titulada de Negocis i Màrqueting Internacional (ESCI-UPF), en Publicitat i Relacions Públiques (UOC) i ha estudiat el màster de Negocis Digitals (Global Executive Master in Digital Business – ISDI) i el Màster d'Innovació i Transformació Digital (UOC). És docent associada en els programes Executive i Màster de Digital Marketing de la UOC i és professora col·laboradora de La Salle-Technova. - Adriana Martins
Especialista en Business Intelligence amb focus principal en eines de visualització i tractament de dades. Ha treballat per empreses de primera línia de múltiples sectors (banca, salut, retail, sector públic, educació, ...). Actualment treballa a Minsait(Indra) dins del departament de Business Intelligence per a un banc IBEX35. És titulada en Enginyeria en Informàtica de Gestió per la UPC, ha estudiat el màster de Big Data Management, Technologies and Analytics (UPC), i el màster de Gestió Sanitària (UB). - David Solans
Associate researcher a Telefónica Research. Doctor en Ciències de la Comunicació per la Universitat Pompeu Fabra. Compta amb un títol de màster i postgrau en Ciència de Dades i un grau en Enginyeria Informàtica per la Universitat de Barcelona. És autor i/o coautor de múltiples articles científics i és inventor de diverses patents publicades per l'oficina de patents dels Estats Units. - Luca Telloli
Senior Data Engineering, Adevinta. Graduat en Computer Science per la Universitat de Bolonya. Compta amb un MSc in Computer Science & Engineering per la UC San Diego. Ha treballat com a enginyer investigador en institucions com el Barcelona Supercomputing Centre o Yahoo! Research. Té experiència docent a l’Escola d’Enginyeria de la Universitat Pompeu Fabra. - Marc Valdivia
Enginyer informàtic per la Universitat de Barcelona. Va participar en el grup de recerca de visió per computador amb una publicació a l'ECCV. Especialitzat en l'àmbit de la intel·ligència artificial, actualment lidera l'equip d'enginyeria de la startup espanyola Piper. Anteriorment, professor del màster de Big Data & Artificial Intelligence de la Barcelona Technology School.
Especialistes i professionals convidats:
- Patricia Heredia
CEO MiniVinci & YouTuber a ValPat - Tommaso Meneghini
D+A Global Data Governance @PepsiCo - Belén Arribas
Presidenta de la IFCLA (International Federation of Computer Associations)
Màster Universitari online en Data Analytics for Business
